Епідеміологія та біостатистика відіграють вирішальну роль у розумінні поширення та впливу захворювань на населення. Аналізуючи частоту захворювання та зв’язок, спеціалісти громадської охорони здоров’я можуть визначити фактори ризику, оцінити втручання та сформулювати політику охорони здоров’я.
У цьому тематичному кластері ми заглибимося в основні показники частоти захворювання та зв’язку в епідеміології, досліджуючи такі поняття, як захворюваність, поширеність, ризик і співвідношення шансів з точки зору біостатистики.
Захворюваність і поширеність
Захворюваність і поширеність є основними показниками частоти захворювання в епідеміології. Захворюваність означає кількість нових випадків захворювання в певній популяції протягом визначеного періоду, тоді як поширеність являє собою загальну кількість існуючих випадків у певний момент часу.
Захворюваність: Захворюваність розраховується шляхом ділення кількості нових випадків, що виникли протягом певного періоду часу, на групу населення, що перебуває під ризиком протягом того самого періоду. Він дає уявлення про ризик розвитку конкретного захворювання та часто виражається як показник на 1000, 10 000 або 100 000 населення.
Поширеність: поширеність визначається шляхом ділення кількості наявних випадків захворювання в певний момент часу на загальну кількість населення. Він відображає загальний тягар хвороби в популяції та може бути класифікований як точкова поширеність або період поширеності залежно від часу збору даних.
Співвідношення ризику та шансів
Вивчаючи асоціацію захворювання та причинно-наслідковий зв’язок, епідеміологи покладаються на такі показники, як співвідношення ризику та шансів, щоб кількісно визначити зв’язок між впливом та наслідками захворювання.
Ризик: Ризик, який часто називають відносним ризиком, порівнює ймовірність певного результату (наприклад, виникнення захворювання) між двома групами, наприклад, осіб, які зазнали опромінення, та осіб, які не зазнали опромінення. Він розраховується як відношення рівня захворюваності в опроміненій групі до рівня захворюваності в неопроміненій групі.
Коефіцієнт шансів: Коефіцієнт шансів вимірює зв’язок між впливом і захворюванням шляхом порівняння шансів впливу в осіб із захворюванням з шансами впливу в осіб без захворювання. Він широко використовується в дослідженнях типу «випадок-контроль» і розраховується за допомогою таблиці 2x2 для оцінки міцності асоціації.
Заходи об'єднання
В епідеміологічних дослідженнях міри асоціації мають важливе значення для дослідження сили та спрямованості зв’язків між змінними експозиції та наслідками захворювання. Загальні міри асоціації включають коефіцієнт ризику, коефіцієнт швидкості та коефіцієнт шансів, кожен з яких дає змогу зрозуміти ймовірність того, що подія відбудеться в різних групах.
Коефіцієнт ризику: коефіцієнт ризику, також відомий як відносний ризик, порівнює ризик результату в двох різних групах. Він розраховується шляхом ділення ризику результату в групі, яка була піддана впливу, на ризик результату в групі, яка не була піддана впливу, що забезпечує пряму міру асоціації.
Коефіцієнт частоти: коефіцієнт частоти оцінює зв’язок між впливом і певним результатом шляхом порівняння частоти результатів у різних групах. Це особливо корисно під час вивчення захворювань із різними розмірами популяції та часовими рамками, що дозволяє проводити стандартизовані порівняння.
Співвідношення шансів: як зазначалося раніше, співвідношення шансів вимірює силу асоціації в дослідженнях типу «випадок-контроль», надаючи розуміння ймовірності впливу в осіб із захворюванням порівняно з тими, хто не має захворювання. Це важливий інструмент для оцінки впливу факторів ризику на розвиток захворювання.
Висновок
Розуміння ключових показників частоти захворювання та зв’язку в епідеміології має важливе значення для ефективної оцінки проблем громадського здоров’я, виявлення груп ризику та формулювання втручань, що ґрунтуються на доказах. Застосовуючи біостатистичні методи для аналізу захворюваності, поширеності, ризику та співвідношення шансів, епідеміологи можуть сприяти профілактиці та контролю захворювань, зрештою сприяючи здоров’ю та добробуту громад.