Епідеміологічні дослідження відіграють вирішальну роль у розумінні розподілу та детермінант здоров’я та хвороб серед населення. Однак ці дослідження чутливі до різних джерел помилок, які можуть поставити під загрозу достовірність їхніх висновків. Двома ключовими джерелами помилок є упередженість і плутанина, які можуть суттєво вплинути на інтерпретацію епідеміологічних даних.
Упередження в епідеміологічних дослідженнях
Упередженість стосується систематичних помилок у плануванні, проведенні або аналізі дослідження, які можуть призвести до висновків, які систематично відрізняються від істини. Ці помилки можуть виникати на різних етапах дослідницького процесу та виникати з цілого ряду джерел, включаючи вибір суб’єктів дослідження, вимірювання впливу та результатів, а також аналіз та інтерпретацію даних.
Типи упередженості
Існує кілька типів упереджень, які можуть впливати на епідеміологічні дослідження, зокрема:
- Упередження відбору: це відбувається, коли відбір учасників дослідження не є репрезентативним для цільової групи, що призводить до результатів, які не можна узагальнити.
- Інформаційне зміщення: це виникає внаслідок помилок у вимірюванні експозиції, результату або змішуваних змінних, що потенційно може призвести до неправильної класифікації та спотворення справжньої асоціації.
- Зміщення пригадування: це відбувається, коли учасники по-різному пригадують минулі впливи або результати, що призводить до неточного звітування та потенційно посилює або послаблює спостережувані асоціації.
- Упередженість звітності: також відома як упередженість публікації, це відбувається, коли на публікацію результатів дослідження впливає характер і напрямок результатів, що призводить до неповного або спотвореного представлення доказів.
Вплив упередженості
Упередження може суттєво спотворити зв’язок між впливом і результатом, що призведе до помилкових висновків щодо зв’язку між факторами ризику та хворобою. Це також може вплинути на достовірність і можливість узагальнення результатів дослідження, потенційно призводячи до неправильної політики охорони здоров’я та клінічної практики.
Замішання в епідеміологічних дослідженнях
Сплутаність виникає, коли зв’язок між експозицією та результатом змішується з ефектом третьої змінної, що призводить до фальшивого або хибного зв’язку. Фактори, що вводять в оману, — це фактори, які пов’язані як із впливом, так і з результатом, і їхня присутність може спотворити справжній зв’язок між ними.
Ідентифікація та контроль втручання
Виявлення факторів, що вводять в оману, і контроль за ними є важливими для забезпечення достовірності епідеміологічних висновків. Цього можна досягти різними методами, включаючи дизайн дослідження, статистичне коригування та стратифікацію.
Приклади введення в оману
Наприклад, у дослідженні, яке вивчає взаємозв’язок між споживанням кави та серцево-судинними захворюваннями, вік може бути перешкодою, оскільки він пов’язаний як із впливом (споживання кави), так і з результатом (серцево-судинні захворювання). Неврахування віку як фактора, що плутає, може призвести до помилкового висновку про зв’язок між споживанням кави та серцево-судинними захворюваннями.
Усунення упередженості та введення в оману
Можна застосувати кілька стратегій, щоб мінімізувати вплив упередженості та плутанини в епідеміологічних дослідженнях. До них належать:
- Відповідний дизайн дослідження: вибір відповідного дизайну дослідження, такого як когортне дослідження або дослідження типу «випадок-контроль», може допомогти мінімізувати упередженість і плутанину.
- Стандартизований збір даних: впровадження стандартизованих протоколів для збору та вимірювання даних може зменшити ризик інформаційної упередженості.
- Статистичні методи: використання розширених статистичних методів, таких як багатофакторна регресія та зіставлення балів схильності, може допомогти контролювати змішуючі змінні в аналізі.
- Перевірка та аналіз чутливості. Проведення аналізу чутливості та підтвердження результатів за допомогою різних методів може допомогти оцінити надійність результатів дослідження за наявності упереджень і спотворень.
- Прозоре звітування: прозоре звітування про методи та результати дослідження може допомогти у виявленні та усуненні потенційних джерел упередженості та введення в оману.
Висновок
Розуміння упередженості та плутанини має вирішальне значення для епідеміологів і медичних працівників для критичної оцінки та інтерпретації епідеміологічних досліджень. Розпізнавання та усунення цих джерел помилок може підвищити достовірність і надійність епідеміологічних висновків, що призведе до більш точного уявлення про детермінанти здоров’я та хвороби.