Метааналіз є потужним методом у біостатистиці для синтезу результатів кількох досліджень. Він включає кілька ключових кроків для забезпечення точності та достовірності. Нижче ми детально описуємо процес проведення мета-аналізу, включаючи визначення питання дослідження, пошук літератури, вилучення даних, статистичний аналіз та інтерпретацію результатів.
1. Визначте питання дослідження
Першим кроком у проведенні мета-аналізу є чітке визначення досліджуваного питання або цілі. Це передбачає визначення конкретних цілей аналізу, включаючи популяцію, втручання, порівняння, результати та проекти досліджень (PICOS), що представляють інтерес. Дослідницьке питання служить основою для всього мета-аналізу та керує подальшими кроками.
2. Пошук літератури
Після того, як питання дослідження визначено, наступним кроком є проведення всебічного пошуку літератури для виявлення відповідних досліджень. Цей процес зазвичай включає пошук в електронних базах даних, таких як PubMed, Embase і Cochrane Library, а також сканування списків посилань відповідних статей і зв’язок з експертами в цій галузі. Мета полягає в тому, щоб визначити всі потенційно прийнятні дослідження, які стосуються дослідницького питання.
3. Вибір дослідження
Після складання списку визначених досліджень наступним кроком є відбір досліджень, які відповідають критеріям включення, зазначеним у питанні дослідження. Критерії включення можуть враховувати такі фактори, як дизайн дослідження, учасники, втручання, результати та статус публікації. Процес відбору часто включає перевірку назв, рефератів і повних текстів статей, щоб визначити придатність для включення в мета-аналіз.
4. Вилучення даних
Вилучення даних передбачає систематичний збір відповідної інформації з кожного включеного дослідження. Це може включати характеристики досліджуваної популяції, втручання, результати, оцінки розміру ефекту та показники варіабельності. Для отримання узгодженості та мінімізації помилок часто використовуються стандартизовані форми або шаблони. Крім того, може знадобитися зв’язатися з авторами дослідження щодо відсутніх або додаткових даних.
5. Статистичний аналіз
Після вилучення даних із вибраних досліджень мета-аналіз вимагає статистичного аналізу для синтезу результатів. Загальні статистичні методи, що використовуються в мета-аналізі, включають обчислення показників розміру ефекту (наприклад, співвідношення шансів, співвідношення ризику, середні різниці), оцінку неоднорідності результатів дослідження за допомогою статистичних тестів (наприклад, тест Кокрена, статистика I2) і побудову лісових ділянок для візуалізувати результати окремих досліджень і загальні оцінки.
6. Аналіз чутливості
Щоб забезпечити надійність результатів метааналізу, часто виконується аналіз чутливості. Це передбачає тестування впливу різних припущень або методологічних виборів на загальні результати. Аналіз чутливості допомагає оцінити потенційний вплив викидів, упередженості публікації чи інших джерел упередження на результати метааналізу.
7. Інтерпретація результатів
Нарешті, інтерпретація результатів мета-аналізу передбачає створення висновків на основі синтезованих доказів. Цей крок включає обговорення загальних висновків, вивчення потенційних джерел неоднорідності, оцінку надійності доказів і наслідків для клінічної практики чи подальших досліджень. Важливо забезпечити збалансовану інтерпретацію та визнати будь-які обмеження чи невизначеності в мета-аналізі.
Проведення мета-аналізу в біостатистиці вимагає ретельного розгляду кожного етапу процесу, від визначення питання дослідження до інтерпретації результатів. Дотримуючись цих кроків, дослідники можуть ефективно синтезувати та аналізувати дані з багатьох досліджень, щоб отримати цінну інформацію та сприяти прийняттю рішень у галузі біостатистики на основі доказів.