Біостатистика передбачає застосування статистичних методів до біологічних даних і даних, пов’язаних із здоров’ям, зосереджуючись на вивченні причин і методів лікування захворювань, а також впливу екологічних і генетичних факторів на здоров’я. Лонгітюдні дослідження, які відстежують тих самих осіб або групи протягом тривалого періоду, є критично важливими в біостатистичних дослідженнях для оцінки довгострокових ефектів втручань або факторів ризику.
Непараметрична статистика — це галузь статистики, яка не передбачає, що дані відповідають певному розподілу ймовірностей. Він широко використовується, коли дані не відповідають припущенням традиційних параметричних статистичних тестів, таким як нормальність і однорідність дисперсії. Однак застосування непараметричних тестів у лонгітюдних дослідженнях представляє унікальні проблеми через характер даних і специфічні вимоги до вивчення змін у біостатистиці з часом.
Проблеми використання непараметричних тестів у лонгітюдних дослідженнях:
- 1. Невеликий розмір вибірки: лонгітюдні дослідження часто охоплюють обмежену кількість учасників, особливо під час вивчення рідкісних захворювань або певних груп населення. Непараметричні тести можуть мати знижену потужність при застосуванні до невеликих зразків, що ускладнює виявлення значних ефектів.
- 2. Відсутні дані: довготривалі дослідження часто стикаються з відсутністю даних через відмову, відсутність відповіді або втрату для подальшого спостереження. Непараметричні тести можуть бути чутливими до відсутніх даних, а обробка відсутніх даних створює проблеми для підтримки цілісності статистичного аналізу.
- 3. Залежності між точками даних: у лонгітюдних дослідженнях вимірювання, зібрані від одних і тих самих суб’єктів протягом певного часу, часто корелюють, порушуючи припущення про незалежність, яке вимагається багатьма непараметричними тестами. Облік цих залежностей є важливим для забезпечення достовірності статистичного аналізу.
- 4. Непостійна дисперсія: дисперсія вимірювань у поздовжніх дослідженнях може змінюватися з часом, що ускладнює задоволення однорідності припущення дисперсії, що лежить в основі багатьох непараметричних тестів. Вирішення проблеми непостійної дисперсії викликає труднощі у виборі відповідних статистичних методів.
- 5. Комплексні плани дослідження: поздовжні дослідження можуть включати складні плани, такі як повторні вимірювання, перехресні дизайни або моделі змішаних ефектів. Застосування непараметричних тестів до таких складних проектів вимагає ретельного розгляду конкретних питань дослідження та розуміння обмежень непараметричних методів у роботі зі складними структурами даних.
Наслідки непараметричних тестів у лонгітюдних дослідженнях у біостатистиці:
Проблеми застосування непараметричних тестів у лонгітюдних дослідженнях мають важливі наслідки для біостатистичних досліджень.
- Прийняття рішень на основі доказів: обмеження непараметричних тестів у роботі з невеликими вибірками та складними структурами даних можуть вплинути на достовірність і надійність висновків, потенційно вплинувши на прийняття рішень на основі доказів у сфері охорони здоров’я та охорони здоров’я.
- Статистичне програмне забезпечення та інструменти: Дослідникам і практикам у галузі біостатистики потрібен доступ до відповідного статистичного програмного забезпечення та інструментів, які здатні впроваджувати непараметричні тести в контексті лонгітюдних досліджень, одночасно вирішуючи проблеми, пов’язані з малими розмірами вибірки, відсутніми даними та корельованими вимірюваннями.
- Освітні ресурси: Навчання та освіта в галузі біостатистики має включати акцент на розумінні принципів і обмежень непараметричних тестів у лонгітюдних дослідженнях, озброюючи майбутніх дослідників знаннями та навичками, необхідними для вирішення складних даних реального світу.
- Співпраця та міждисциплінарні дослідження: Співпраця між біостатистиками, епідеміологами, клініцистами та іншими медичними працівниками має важливе значення для інтеграції різноманітного досвіду та вирішення проблем із застосуванням непараметричних тестів у лонгітюдних дослідженнях, сприяючи надійним та надійним біостатистичним дослідженням.
висновок:
Застосування непараметричних тестів у лонгітюдних дослідженнях у біостатистиці створює проблеми, пов’язані з розміром вибірки, відсутніми даними, залежностями між точками даних, непостійною дисперсією та складним дизайном дослідження. Розуміння цих викликів та їх наслідків має вирішальне значення для проведення ретельних і обґрунтованих біостатистичних досліджень, що зрештою сприятиме прийняттю рішень на основі фактичних даних у сфері охорони здоров’я та громадського здоров’я.